SmartPerf性能工具使用指导

功能介绍

SmartPerf端是一款基于系统开发的性能功耗测试工具，操作简单易用。工具可以检测性能、功耗相关指标，包括FPS、CPU、GPU、RAM、Trace、Temp等，通过量化的指标项帮忙解游戏的性能状况。在开发过程中，使用的可能是有屏或无屏设备，SmartPerf提供了两种方式分别是SmartPerf-Device和SmartPerf-Daemon。SmartPerf-Device支持可视化操作，通过悬浮窗启动开始和暂停，并且悬浮窗实时展示性能指标数据，适用于有屏设备。SmartPerf-Daemon支持shell命令行方式，适用于无屏设备和性能差的设备。

• CPU：衡量应用占用CPU资源的情况，占用过多的CPU资源会出现芯片发烫的现象。每秒读取一次设备节点下各CPU的频点信息和负载信息。
• GPU：衡量应用占用GPU资源的情况，占用过多的GPU资源同样会出现芯片发烫的现象。每秒读取一次设备节点下各GPU的频点信息和负载信息。
• DDR：每秒读取一次设备节点下各DDR的频点信息。
• FPS：衡量游戏画面的流畅度，帧率越高，流畅度越高。应用界面每秒真实的刷新次数。
• POWER：每秒读取一次设备节点下的电流信息、电池的电压信息。
• TEMP： 每秒读取一次设备的soc温度等信息，异常的温度不仅带来不好的用户体验，还会存在其它安全隐患。
• RAM：衡量应用的内存占比情况。每秒读取一次应用进程的实际物理内存。
• TRACE：当帧绘制时间超过100ms以上会自动抓取trace，1min内抓取1次。
• 屏幕截图：每秒截取一张应用界面截图。

实现原理

下图展示了SmartPerf工具的主要功能组成。Device设置好采集项和采集参数后，启动应用，FPS、RAM、Trace等指标通过消息发送给Daemon端，Daemon端进行数据采集、持久化和数据分析，将生成的报告回传给Device，Device进行可视化显示。

约束与限制

1.SmartPerf-Device、SmartPerf-Daemon在API 9版本开始预置使用。

2.SmartPerf-Device需在有屏幕设备使用，SmartPerf-Daemon执行需连接硬件设备。

3.SmartPerf-Daemon执行前需完成hdc环境配置。

执行性能测试

SmartPerf-Device

下面的操作步骤和界面内容以RK3568设备为例。

1.获取应用列表和设置采集项。

点击设备上"SmartPerf-Device"应用图标，进入"首页"，点击"请选择一个应用"，在应用列表页选择需要测试的应用。

2.设置采集参数。

应用选择完成后回到开始测试页面，根据实际业务需要，配置"测试指标"。同时，可修改测试名称（测试名称包含测试的应用名称和测试时间，会呈现在报告列表中），是否抓取trace，选择是否开启截图。配置完成后，点击底部"开始测试"按钮。

3.悬浮窗控制采集。

点击悬浮窗"start"开始采集，点击悬浮窗"计时器"（如下图中00:07）暂停采集。再次点击"计时器"，继续开始采集。双击"计时器"，实时展示采集数据。长按"计时器"，结束采集。
整个过程中，可拖动悬浮框调整悬浮框位置。

4.查看报告。

点击"报告"，查看测试报告列表。点击项目，进入报告详情页，查看测试指标项详情。

SmartPerf-Daemon

命令参数

命令行使用示例

1.Win + R 打开命令行窗口，进入shell。

C:\Users\issusser>hdc shell  // 使用示例
#

2.拉起daemon进程。

C:\Users\issusser>hdc shell
# SP_daemon
#

3.查看daemon进程是否存在

C:\Users\issusser>hdc shell
# SP_daemon
# ps -ef | grep SP_daemon
root          1584     1 0 21:50:05 ?     00:00:00 SP_daemon
root          1595  1574 3 21:51:02 pts/0 00:00:00 grep SP_daemon
#

4.执行查看帮助命令。

# SP_daemon --help
usage: SP_daemon <options> <arguments>
--------------------------------------------------------------------
These are common commands list:
 -N             set num of profiler <must be non-null>
 -PKG           set pkgname of profiler
 -PID           set process id of profiler
 -OUT           set output path of CSV
 -c             get cpuFreq and cpuLoad
 -g             get gpuFreq and gpuLoad
 -f             get fps and fps jitters
 -t             get soc-temp gpu-temp ..
 -p             get current_now and voltage_now
 -r             get ram(pss)
 -snapshot      get screen capture
--------------------------------------------------------------------
Example: SP_daemon -N 20 -PKG ohos.samples.ecg -c -g -t -p -f
--------------------------------------------------------------------


command exec finished!
#

5.执行采集命令。

5.1 采集2次CPU

# SP_daemon -N 2 -PKG com.ohos.contacts -c

order:0 cpu0Frequency=1992000
order:1 cpu0Load=-1.000000
order:2 cpu1Frequency=1992000
order:3 cpu1Load=-1.000000
order:4 cpu2Frequency=1992000
order:5 cpu2Load=-1.000000
order:6 cpu3Frequency=1992000
order:7 cpu3Load=-1.000000
order:8 timestamp=1501941447968


order:0 cpu0Frequency=1416000
order:1 cpu0Load=43.000000
order:2 cpu1Frequency=1416000
order:3 cpu1Load=54.216866
order:4 cpu2Frequency=1416000
order:5 cpu2Load=30.851065
order:6 cpu3Frequency=1416000
order:7 cpu3Load=32.183907
order:8 timestamp=1501941448971

command exec finished!
#

5.2 采集1次GPU

# SP_daemon -N 1 -PKG com.ohos.contacts -g

order:0 gpuFrequency=200000000
order:1 gpuLoad=0.000000
order:2 timestamp=1501941537559

command exec finished!
#

5.3 采集2次温度

# SP_daemon -N 2 -PKG com.ohos.contacts -t

order:0 gpu-thermal=40625
order:1 soc-thermal=42500
order:2 timestamp=1501941630698


order:0 gpu-thermal=40625
order:1 soc-thermal=41875
order:2 timestamp=1501941631703

command exec finished!
#

5.4 采集1次电流和电压

# SP_daemon -N 1 -PKG com.ohos.contacts -p

order:0 currentNow=152
order:1 timestamp=1501941900574
order:2 voltageNow=3812359

command exec finished!
#

5.5 采集1次内存

• 查看pid

  # ps -ef | grep com.ohos.contacts
  10005         1697   264 1 21:56:33 ?     00:00:03 com.ohos.contacts
  20010019      1721   264 0 21:56:33 ?     00:00:00 com.ohos.contactsdataability
  root          1889  1574 1 22:07:11 pts/0 00:00:00 grep com.ohos.contacts
  #
  

• 采集内存

  # SP_daemon -N 1 -PID 1697 -r
  
  order:0 pss=48890
  order:1 timestamp=1501942183080
  
  command exec finished!
  #
  

5.6 采集2次该应用的CPU、GPU、当前设备的温度、当前读取的电流和电压。

# SP_daemon -N 2 -PKG com.ohos.contacts -c -g -t -p

order:0 cpu0Frequency=1416000
order:1 cpu0Load=-1.000000
order:2 cpu1Frequency=1416000
order:3 cpu1Load=-1.000000
order:4 cpu2Frequency=1416000
order:5 cpu2Load=-1.000000
order:6 cpu3Frequency=1416000
order:7 cpu3Load=-1.000000
order:8 currentNow=119
order:9 gpu-thermal=35000
order:10 gpuFrequency=200000000
order:11 gpuLoad=0.000000
order:12 soc-thermal=36111
order:13 timestamp=1501945516584
order:14 voltageNow=3812635


order:0 cpu0Frequency=408000
order:1 cpu0Load=1.980198
order:2 cpu1Frequency=408000
order:3 cpu1Load=0.990099
order:4 cpu2Frequency=408000
order:5 cpu2Load=0.000000
order:6 cpu3Frequency=408000
order:7 cpu3Load=0.990099
order:8 currentNow=111
order:9 gpu-thermal=35000
order:10 gpuFrequency=200000000
order:11 gpuLoad=0.000000
order:12 soc-thermal=35555
order:13 timestamp=1501945517589
order:14 voltageNow=3812408

command exec finished!
#

6.输出测试结果和查看测试结果。

• 测试结果默认输出路径：/data/local/tmp/data.csv。

• 查看文件位置

  # cd data/local/tmp
  # ls
  data.csv
  #
  

• 导出文件

  hdc file recv data/local/tmp/data.csv D:\
  

  C:\Users\issusser>hdc file recv data/local/tmp/data.csv D:\
  [I][2023-11-08 16:16:41] HdcFile::TransferSummary success
  FileTransfer finish, Size:429, File count = 1, time:6ms rate:71.50kB/s
  
  C:\Users\issusser>
  

• 打开data.csv查看数据

  在自定义导出路径里找到data.csv文件打开查看采集数据表，data.csv数据名描述如下