Conv2dTransposeFusion

概述

对一个4维的tensor执行带有偏置的二维反卷积。

该算子对应的NodeType为NODE_TYPE_CONV2D_TRANSPOSE_FUSION。

参数限制：当padMode==PAD_MODE_PAD时，padList的数值必须大于等于0。其他情况下padding的数值必须为0。

输入：

x，4维tensor，并按照NHWC进行排列。
weight，卷积的权重，要求weight排布为[outChannel，kernelHeight，kernelWidth，inChannel/group]， inChannel必须要能整除group。
bias，卷积的偏置，是长度为[outChannel]的数组。在量化场景下，bias 参数不需要量化参数，其量化版本要求输入 int32 类型数据，实际量化参数由 x 和 weight 共同决定。

输出：

Since:

3.2

Version:

1.0

相关模块:

NNRt

名称	描述
kernelSize	long[] 卷积核大小。
stride	long[] 卷积核在height和weight上的步幅，是一个长度为2的int数组[strideHeight，strideWidth]。
dilation	long[] 表示扩张卷积在height和weight上的扩张率，是一个长度为2的int数组[dilationHeight，dilationWidth]，值必须大于或等于1，并且不能超过x的height和width。
padMode	enum PadMode 填充类型，详情请参考：PadMode
padList	long[] 输入x周围的填充，是一个长度为4的int数组[top，bottom，left，right]。
group	long group，将输入x按inChannel分组。 group等于1，这是常规卷积； group大于1且小于或等于inChannel，这是分组卷积。
inChannel	long 输入通道数。
outChannel	long 输出通道数。
activationType	enum ActivationType 激活函数类型，详情请参考：ActivationType。
outputPaddings	long[] 一个长度为的2整数列表，指定沿输出张量的高度和宽度的填充量。

enum ActivationType Conv2dTransposeFusion::activationType

描述: 激活函数类型，详情请参考：ActivationType。

long [] Conv2dTransposeFusion::dilation

描述: 表示扩张卷积在height和weight上的扩张率，是一个长度为2的int数组[dilationHeight，dilationWidth]，值必须大于或等于1，并且不能超过x的height和width。

long Conv2dTransposeFusion::group

描述: group，将输入x按inChannel分组。 group等于1，这是常规卷积； group大于1且小于或等于inChannel，这是分组卷积。

long Conv2dTransposeFusion::inChannel

描述: 输入通道数。

long [] Conv2dTransposeFusion::kernelSize

描述: 卷积核大小。

long Conv2dTransposeFusion::outChannel

描述: 输出通道数。

long [] Conv2dTransposeFusion::outputPaddings

描述: 一个长度为的2整数列表，指定沿输出张量的高度和宽度的填充量。

long [] Conv2dTransposeFusion::padList

描述: 输入x周围的填充，是一个长度为4的int数组[top，bottom，left，right]。

enum PadMode Conv2dTransposeFusion::padMode

描述: 填充类型，详情请参考：PadMode

long [] Conv2dTransposeFusion::stride

描述: 卷积核在height和weight上的步幅，是一个长度为2的int数组[strideHeight，strideWidth]。