使用Node-API接口进行异步任务开发

场景介绍

napi_create_async_work是Node-API接口之一,用于创建一个异步工作对象。可以在需要执行耗时操作的场景中使用,以避免阻塞主线程,确保应用程序的性能和响应性能。例如以下场景:

  • 文件操作:读取大型文件或执行复杂的文件操作时,可以使用异步工作对象来避免阻塞主线程。

  • 网络请求:当需要进行网络请求并等待响应时,使用异步工作对象可以确保主线程不被阻塞,从而提高应用程序的响应性能。

  • 数据库操作:当需要执行复杂的数据库查询或写入操作时,使用异步工作对象可以确保主线程不被阻塞,从而提高应用程序的并发性能。

  • 图像处理:当需要对大型图像进行处理或执行复杂的图像算法时,使用异步工作对象可以确保主线程不被阻塞,从而提高应用程序的实时性能。

异步调用支持callback方式和Promise方式,使用哪种方式由应用开发者决定,通过是否传递callback函数进行区分。

NAPI 异步任务线程

使用Promise方式示例

NAPI Promise异步流程

  1. 使用napi_create_async_work创建异步任务,并使用napi_queue_async_work将异步任务加入队列,等待执行。

    struct CallbackData {
        napi_async_work asyncWork = nullptr;
        napi_deferred deferred = nullptr;
        napi_ref callback = nullptr;
        double args = 0;
        double result = 0;
    };
    
    static napi_value AsyncWork(napi_env env, napi_callback_info info)
    {
       size_t argc = 1;
       napi_value args[1];
       napi_get_cb_info(env, info, &argc, args, nullptr, nullptr);
    
       napi_value promise = nullptr;
       napi_deferred deferred = nullptr;
       napi_create_promise(env, &deferred, &promise);
    
       auto callbackData = new CallbackData();
       callbackData->deferred = deferred;
       napi_get_value_double(env, args[0], &callbackData->args);
    
       napi_value resourceName = nullptr;
       napi_create_string_utf8(env, "AsyncCallback", NAPI_AUTO_LENGTH, &resourceName);
       // 创建异步任务
       napi_create_async_work(env, nullptr, resourceName, ExecuteCB, CompleteCB, callbackData, &callbackData->asyncWork);
       // 将异步任务加入队列
       napi_queue_async_work(env, callbackData->asyncWork);
    
       return promise;
    }
    
  2. 定义异步任务的第一个回调函数,该函数在工作线程中执行,处理具体的业务逻辑。

    static void ExecuteCB(napi_env env, void *data)
    {
        CallbackData *callbackData = reinterpret_cast<CallbackData *>(data);
        callbackData->result = callbackData->args;
    }
    
  3. 定义异步任务的第二个回调函数,该函数在主线程执行,将结果传递给ArkTS侧。

    static void CompleteCB(napi_env env, napi_status status, void *data)
    {
        CallbackData *callbackData = reinterpret_cast<CallbackData *>(data);
        napi_value result = nullptr;
        napi_create_double(env, callbackData->result, &result);
        if (callbackData->result > 0) {
            napi_resolve_deferred(env, callbackData->deferred, result);
        } else {
            napi_reject_deferred(env, callbackData->deferred, result);
        }
    
        napi_delete_async_work(env, callbackData->asyncWork);
        delete callbackData;
    }
    
  4. 模块初始化以及ArkTS侧调用接口。

    // 模块初始化
    static napi_value Init(napi_env env, napi_value exports)
    {
        napi_property_descriptor desc[] = {
            { "asyncWork", nullptr, AsyncWork, nullptr, nullptr, nullptr, napi_default, nullptr }
        };
        napi_define_properties(env, exports, sizeof(desc) / sizeof(desc[0]), desc);
        return exports;
    }
    
    // ArkTS侧调用接口
    nativeModule.asyncWork(1024).then((result) => {
        hilog.info(0x0000, 'XXX', 'result is %{public}d', result);
      }
    );
    

使用callback方式示例

NAPI Callback异步流程

  1. 使用napi_create_async_work创建异步任务,并使用napi_queue_async_work将异步任务加入队列,等待执行。

    struct CallbackData {
      napi_async_work asyncWork = nullptr;
      napi_ref callbackRef = nullptr;
      double args[2] = {0};
      double result = 0;
    };
    
    napi_value AsyncWork(napi_env env, napi_callback_info info) 
    {
        size_t argc = 3;
        napi_value args[3];
        napi_get_cb_info(env, info, &argc, args, nullptr, nullptr);
        auto asyncContext = new CallbackData();
        // 将接收到的参数保存到callbackData
        napi_get_value_double(env, args[0], &asyncContext->args[0]);
        napi_get_value_double(env, args[1], &asyncContext->args[1]);
        napi_create_reference(env, args[2], 1, &asyncContext->callbackRef);
        napi_value resourceName = nullptr;
        napi_create_string_utf8(env, "asyncWorkCallback", NAPI_AUTO_LENGTH, &resourceName);
        // 创建异步任务
        napi_create_async_work(env, nullptr, resourceName, ExecuteCB, CompleteCB, 
                               asyncContext, &asyncContext->asyncWork); 
        // 将异步任务加入队列
        napi_queue_async_work(env, asyncContext->asyncWork);
        return nullptr;
    }
    
  2. 定义异步任务的第一个回调函数,该函数在工作线程中执行,处理具体的业务逻辑。

    static void ExecuteCB(napi_env env, void *data) 
    {
        CallbackData *callbackData = reinterpret_cast<CallbackData *>(data);
        callbackData->result = callbackData->args[0] + callbackData->args[1];
    }
    
  3. 定义异步任务的第二个回调函数,该函数在主线程执行,将结果传递给ArkTS侧。

    static void CompleteCB(napi_env env, napi_status status, void *data) 
    {
        CallbackData *callbackData = reinterpret_cast<CallbackData *>(data);
        napi_value callbackArg[1] = {nullptr};
        napi_create_double(env, callbackData->result, &callbackArg[0]);
        napi_value callback = nullptr;
        napi_get_reference_value(env, callbackData->callbackRef, &callback);
        // 执行回调函数
        napi_value result;
        napi_value undefined;
        napi_get_undefined(env, &undefined);
        napi_call_function(env, undefined, callback, 1, callbackArg, &result);
        // 删除napi_ref对象以及异步任务
        napi_delete_reference(env, callbackData->callbackRef);
        napi_delete_async_work(env, callbackData->asyncWork);
        delete callbackData;
    }
    
  4. 模块初始化以及ArkTS侧调用接口。

    // 模块初始化
    static napi_value Init(napi_env env, napi_value exports)
    {
        napi_property_descriptor desc[] = {
            { "asyncWork", nullptr, AsyncWork, nullptr, nullptr, nullptr, napi_default, nullptr }
        };
        napi_define_properties(env, exports, sizeof(desc) / sizeof(desc[0]), desc);
        return exports;
    }
    
    // ArkTS侧调用接口
    let num1: number = 123;
    let num2: number = 456;
    nativeModule.asyncWork(num1, num2, (result) => {
      hilog.info(0x0000, 'XXX', 'result is %{public}d', result);
    });