OH_NN_QuantParam
概述
量化信息。
在量化的场景中，32位浮点型数据根据以下公式量化为定点数据：
其中s和z是量化参数，在OH_NN_QuanParam中通过scale和zeroPoint保存，r是浮点数，q是量化后的结果，q_min是量化后下界，q_max是量化后的上界，计算方式如下：
clamp函数定义如下：
起始版本： 9
弃用： 从API version 11开始，此接口废弃。
替代： 推荐使用NN_QuantParam。
相关模块： NeuralNeworkRuntime
汇总
成员变量
| 名称 | 描述 |
|---|---|
| quantCount | 指定numBits、scale和zeroPoint数组的长度。在per-layer量化的场景下，quantCount通常指定为1，即一个张量所有通道 共享一套量化参数；在per-channel量化场景下，quantCount通常和张量通道数一致，每个通道使用自己的量化参数。 |
| numBits | 量化位数 |
| scale | 指向量化公式中scale数据的指针 |
| zeroPoint | 指向量化公式中zero point数据的指针 |
结构体成员变量说明
numBits
const uint32_t* OH_NN_QuantParam::numBits
描述
量化位数
quantCount
uint32_t OH_NN_QuantParam::quantCount
描述
指定numBits、scale和zeroPoint数组的长度。在per-layer量化的场景下，quantCount通常指定为1，即一个张量所有通道 共享一套量化参数；在per-channel量化场景下，quantCount通常和张量通道数一致，每个通道使用自己的量化参数。
scale
const double* OH_NN_QuantParam::scale
描述
指向量化公式中scale数据的指针
zeroPoint
const int32_t* OH_NN_QuantParam::zeroPoint
描述
指向量化公式中zero point数据的指针