Conv2dTransposeFusion

概述

对一个4维的tensor执行带有偏置的二维反卷积。

该算子对应的NodeType为NODE_TYPE_CONV2D_TRANSPOSE_FUSION。

参数限制：当padMode==PAD_MODE_PAD时，padList的数值必须大于等于0。其他情况下padding的数值必须为0。

输入：

• x，4维tensor，并按照NHWC进行排列。

• weight，卷积的权重，要求weight排布为[outChannel，kernelHeight，kernelWidth，inChannel/group]， inChannel必须要能整除group。

• bias，卷积的偏置，是长度为[outChannel]的数组。在量化场景下，bias 参数不需要量化参数，其量化 版本要求输入 int32 类型数据，实际量化参数由 x 和 weight 共同决定。

输出：

• output，n维tensor。

起始版本： 3.2

相关模块：NNRt

汇总

Public 属性

类成员变量说明

activationType

enum ActivationType Conv2dTransposeFusion::activationType

描述 激活函数类型，详情请参考：ActivationType。

dilation

long [] Conv2dTransposeFusion::dilation

描述 表示扩张卷积在height和weight上的扩张率，是一个长度为2的int数组[dilationHeight，dilationWidth]， 值必须大于或等于1，并且不能超过x的height和width。

group

long Conv2dTransposeFusion::group

描述 group，将输入x按inChannel分组。 group等于1，这是常规卷积； group大于1且小于或等于inChannel，这是分组卷积。

inChannel

long Conv2dTransposeFusion::inChannel

描述 输入通道数。

kernelSize

long [] Conv2dTransposeFusion::kernelSize

描述 卷积核大小。

outChannel

long Conv2dTransposeFusion::outChannel

描述 输出通道数。

outputPaddings

long [] Conv2dTransposeFusion::outputPaddings

描述 一个长度为的2整数列表，指定沿输出张量的高度和宽度的填充量。

padList

long [] Conv2dTransposeFusion::padList

描述 输入x周围的填充，是一个长度为4的int数组[top，bottom，left，right]。

padMode

enum PadMode Conv2dTransposeFusion::padMode

描述 填充类型，详情请参考：PadMode

stride

long [] Conv2dTransposeFusion::stride

描述 卷积核在height和weight上的步幅，是一个长度为2的int数组[strideHeight，strideWidth]。